Deep Learning for Computer Vision and Remote Sensing
- Typ: Vorlesung (V)
- Lehrstuhl: KIT-Fakultät für Bauingenieur-, Geo- und Umweltwissenschaften
- Semester: SS 2025
-
Zeit:
Di. 22.04.2025
09:45 - 11:15, wöchentlich
20.40 Haid-Hörsaal
20.40 Architekturgebäude
Di. 29.04.2025
09:45 - 11:15, wöchentlich
20.40 Haid-Hörsaal
20.40 Architekturgebäude
Di. 06.05.2025
09:45 - 11:15, wöchentlich
20.40 Haid-Hörsaal
20.40 Architekturgebäude
Di. 13.05.2025
09:45 - 11:15, wöchentlich
20.40 Haid-Hörsaal
20.40 Architekturgebäude
Di. 20.05.2025
09:45 - 11:15, wöchentlich
20.40 Haid-Hörsaal
20.40 Architekturgebäude
Di. 27.05.2025
09:45 - 11:15, wöchentlich
20.40 Haid-Hörsaal
20.40 Architekturgebäude
Di. 03.06.2025
09:45 - 11:15, wöchentlich
20.40 Haid-Hörsaal
20.40 Architekturgebäude
Di. 17.06.2025
09:45 - 11:15, wöchentlich
20.40 Haid-Hörsaal
20.40 Architekturgebäude
Di. 24.06.2025
09:45 - 11:15, wöchentlich
20.40 Haid-Hörsaal
20.40 Architekturgebäude
Di. 01.07.2025
09:45 - 11:15, wöchentlich
20.40 Haid-Hörsaal
20.40 Architekturgebäude
Di. 08.07.2025
09:45 - 11:15, wöchentlich
20.40 Haid-Hörsaal
20.40 Architekturgebäude
Di. 15.07.2025
09:45 - 11:15, wöchentlich
20.40 Haid-Hörsaal
20.40 Architekturgebäude
Di. 22.07.2025
09:45 - 11:15, wöchentlich
20.40 Haid-Hörsaal
20.40 Architekturgebäude
Di. 29.07.2025
09:45 - 11:15, wöchentlich
20.40 Haid-Hörsaal
20.40 Architekturgebäude
- Dozent: Dr.-Ing. Martin Weinmann
- SWS: 2
- LVNr.: 6041202
- Hinweis: Präsenz
Links