Analyse und Modellierung des raumzeitlichen Verhaltens des deutschen Gebäudebestandes unter Einsatz mathematischer und geoinformatischer Methoden

  • Förderung:

    DFG-Projekt BR 3513/1-1 am ifib

  • Starttermin:

    Januar 2007

  • Endtermin:

    Februar 2009

Zusammenfassung

Die gesellschaftliche Bedeutung des deutschen Gebäudebestandes ist enorm, das Wissen über ihn jedoch erstaunlich gering. Um die Auswirkungen sich ändernder Rahmenbedingungen abschätzen zu können, müssen Kenntnisse über den Gebäudebestand gewonnen und Modelle seiner Dynamik verfügbar gemacht werden. Dazu werden die neuen digitalen Bodenbedeckungsdaten (CORINE) und die zunehmend verfügbaren Amtlichen Liegenschaftskarten (ALK) eine große Hilfe sein. Mittels bestehender Klassifikationsmethoden sollen nun umfassende neue Erkenntnisse über die Beschaffenheit und Dynamik des deutschen Gebäudebestandes gewonnen werden. Aufgrund der zu erwartenden Datenmenge und der Raumzeitproblematik sollen Datenhaltungsmethoden aus der Datenbanktheorie (-dimensionaler Räume zur Anwendung kommen, insbesondere der Spezialfall der Raumzeitdatenbanken. Die Besonderheiten der hierarchischen Strukturen von Klassifikationsbäumen (Dendrogrammen) erfordern für deren Datenbanken eine Widerspiegelung ihrer inhärenten nichtarchimedischen Natur. Daher werden, ebenso bei deren Verallgemeinerung auf unscharfe oder Fuzzy-Pattern Klassifikation, Methoden der nichtarchimedischen Geometrie eine Rolle spielen. Ziel ist, neben dem Erkenntnissgewinn über den Bestand, die Erarbeitung eines Prognosemodells für Gebäudezustandsänderungen in der Zeit. Publikationen

Publikationen


Bradley, P. E. (2010). An ultrametric interpretation of building related event data. Construction Management and Economics, 28 (3), 311–326. doi:10.1080/01446190903473790
Bradley, P. E. (2010). Mumford dendrograms. The Computer Journal, 53 (4), 393–404. doi:10.1093/comjnl/bxm088
Bradley, P. E. (2009). On p-adic Classification. P-Adic Numbers, Ultrametric Analysis, and Application, 1 (4), 271–285.
Bradley, P. E. (2009). Mumford dendrograms and discret p-adic symmetries. P-Adic Numbers, Ultrametric Analysis, and Applications, 1 (2), 118–127.
Behnisch, M. (2008). Urban Data Mining : Operationalisierung der Strukturerkennung und Strukturbildung von Ähnlichkeitsmustern über die gebaute Umwelt [mit CD]. Dissertation. Universitätsverlag Karlsruhe. doi:10.5445/KSP/1000008458
Behnisch, M.; Ultsch, A. (2008). Urban data mining using emergent SOM. Data Analysis, Machine Learning and Applications. Ed.: C. Preisach, 311–318, Springer Verlag.
Bradley, P. E. (2008). Families of Dendrograms. Data Analysis, Machine Learning and Applications : Proceedings of the 31st Annual Conference of the Gesellschaft für Klassifikation e.V., Freiburg, Germany, 7th - 9th March 2007. Ed.: C. Preisach, 95–102, Springer Verlag. doi:10.1007/978-3-540-78246-9_12
Bradley, P. E. (2008). Degenerating Families of Dendrograms. Journal of classification, 25 (1), 27–42. doi:10.1007/s00357-008-9009-5