Deep Learning for Computer Vision and Remote Sensing
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Typ:
Übung (Ü)
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Lehrstuhl:
KIT-Fakultät für Bauingenieur-, Geo- und Umweltwissenschaften
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Semester:
SS 2025
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Zeit:
Di. 22.04.2025
09:45 - 11:15, wöchentlich
20.40 Haid-Hörsaal
20.40 Architekturgebäude
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Di. 29.04.2025
09:45 - 11:15, wöchentlich
20.40 Haid-Hörsaal
20.40 Architekturgebäude
Di. 06.05.2025
09:45 - 11:15, wöchentlich
20.40 Haid-Hörsaal
20.40 Architekturgebäude
Di. 13.05.2025
09:45 - 11:15, wöchentlich
20.40 Haid-Hörsaal
20.40 Architekturgebäude
Di. 20.05.2025
09:45 - 11:15, wöchentlich
20.40 Haid-Hörsaal
20.40 Architekturgebäude
Di. 27.05.2025
09:45 - 11:15, wöchentlich
20.40 Haid-Hörsaal
20.40 Architekturgebäude
Di. 03.06.2025
09:45 - 11:15, wöchentlich
20.40 Haid-Hörsaal
20.40 Architekturgebäude
Di. 17.06.2025
09:45 - 11:15, wöchentlich
20.40 Haid-Hörsaal
20.40 Architekturgebäude
Di. 24.06.2025
09:45 - 11:15, wöchentlich
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Di. 01.07.2025
09:45 - 11:15, wöchentlich
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20.40 Architekturgebäude
Di. 08.07.2025
09:45 - 11:15, wöchentlich
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20.40 Architekturgebäude
Di. 15.07.2025
09:45 - 11:15, wöchentlich
20.40 Haid-Hörsaal
20.40 Architekturgebäude
Di. 22.07.2025
09:45 - 11:15, wöchentlich
20.40 Haid-Hörsaal
20.40 Architekturgebäude
Di. 29.07.2025
09:45 - 11:15, wöchentlich
20.40 Haid-Hörsaal
20.40 Architekturgebäude
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Dozent:
Dr.-Ing. Martin Weinmann
Prof. Dr.-Ing. Markus Ulrich
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SWS:
2
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LVNr.:
6041203
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Hinweis:
Präsenz
