01/2023 |
Habilitation an der KIT-Fakultät für Bauingenieur-, Geo- und Umweltwissenschaften zum Thema Konzeption und Einsatz Maschineller Lernverfahren zur Schätzung physikalischer Größen aus heterogenen Daten der Geoinformation, Privatdozentin | Lehrbefähigung für das Fachgebiet Maschinelles Lernen in der Umweltinformatik |
02-03/2016 | Gastwissenschaftlerin am Institut für Geodäsie und Photogrammetrie, ETH Zürich (CH) |
2015 bis 2017 | Teilnehmerin des KIT-Mentoring-Programms für Wissenschaftler/innen "X-Ment" |
Seit 07/2015 | Postdoc Wissenschaftlerin |
2012 bis 2015 | Promotion zur Dr. rer. nat. am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) |
Seit 2012 | Teilnehmerin der KIT Graduiertenschule Klima und Umwelt (GRACE) |
Seit 2012 | Lehrauftrag für Mathematik an der Dualen Hochschule BW Karlsruhe für den Studiengang Informatik und Wirtschaftsinformatik sowie Beraterin im optes-Projekt |
08/2012 | Reviewer für den 5. Assessment Report des Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC), Working Group III, Chapter 12 |
07-08/2011 | Stipendiatin des Karlsruher House of Young Scientist für die Exeter International Summer School Climate Change: Technology and Society |
07/2010 | Wissenschaftliche Mitarbeiterin am KIT |
2004 bis 2009 | Studium der Mathematik (mit Schwerpunkt Analysis und Informatik) und Geographie (mit Schwerpunkt Klimatologie/Klimageographie und Stadtgeographie) an der Universität Karlsruhe (jetzt KIT) |
PD Dr. rer. nat. Sina Keller
- Akademische Mitarbeiterin
- Sprechstunden: Nach Vereinbarung
- Raum: 002 (Geb. 20.52)
- Tel.: +49 721 608 41815
- Fax: +49 721 608 48450
- sina keller ∂ kit edu
Beruflicher Werdegang
Forschungsschwerpunkte
Lehrtätigkeit
andere Profile
Preise und Auszeichnungen
Mitgliedschaften & Ehrenamtliche Tätigkeiten
Medien
Projekte
Publikationen
Beruflicher Werdegang
Forschungsschwerpunkte
- Maschinelle Lernverfahren zur Schätzung von physikalischen und physikochemichen Größe aus Daten der Geoinformation
- (Hyper)spektrale Fernerkundung
- Vulnerabilität kritischer Infrastrukturen
- GIS Methoden und Analysen
- Bodenbasierte Radarinterferometrie zur Brückenüberwachung
Lehrtätigkeit
-
Grundlagen Geographischer Informationssysteme für die Modellierung und Planung (VL und Übung)
-
Einführung in die Algebra und Logik an der DHBW Karlsruhe
-
Einführung in Wissensbasierte Systeme an der DHBW Karlsruhe
Andere Profile
Preise und Auszeichnungen
- Best Paper Award auf der ISPRS Geospatial Week 2019 in Enschede (NL)
Mitgliedschaften & Ehrenamtliche Tätigkeiten
- Junges Forum der Akademie für Raumforschung und Landesplanung (ARL)
- Verband der Geographen an Deutschen Hochschulen (VDGH)
- Deutsches Rotes Kreuz Bühl-Achern - Rettungshundestaffel
Medien
- KIT-Video zur ehrenamtlichen Tätigkeit als Rettungshundeführerin: https://www.youtube.com/watch?v=lrPGfqA-mBE
- SWR2 Impuls Radio-Interview über "Künstliche Intelligenz - Trinkwassersuche mit Satelliten und KI" mit Felix Riese
Publikationen
2024
-
Arnold, M.; Keller, S. (2024). Machine Learning Approaches for Vehicle Counting on Bridges Based on Global Ground-Based Radar Data. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, X-2-2024. doi:10.5194/isprs-annals-X-2-2024-1-2024
-
Arnold, M.; Keller, S. (2024). Machine Learning and Signal Processing for Bridge Traffic Classification with Radar Displacement Time-Series Data. Infrastructures, 9 (3), Article no: 37. doi:10.3390/infrastructures9030037
-
Florath, J.; Chanussot, J.; Keller, S. (2024). Road Accessibility during Natural Hazards Based on Volunteered Geographic Information Data and Network Analysis. ISPRS International Journal of Geo-Information, 13 (4), Art.-Nr. 107. doi:10.3390/ijgi13040107
-
Florath, J.; Chanussot, J.; Keller, S. (2024). Rapid natural hazard extent estimation from twitter data: investigation for hurricane impact areas. Natural Hazards. doi:10.1007/s11069-024-06488-2
-
Florath, J.; Chanussot, J.; Keller, S. (2024). Utilizing Volunteered Geographic Information for Real-Time Analysis of Fire Hazards: Investigating the Potential of Twitter Data in Assessing the Impacted Areas. Fire, 7 (1), Art.-Nr.: 6. doi:10.3390/fire7010006
-
Florath, J. N. (2024, April 19). Assessing the Impacts of Natural Hazards on Road Infrastructure Using Multi-Source Geoinformation. Dissertation. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000169618
-
Keller, S.; Fidlin, A. (2024). Thermo-mechanical investigation of a friction oscillator under high-frequency excitation = Thermomechanische Betrachtung eines Reibschwingers unter hochfrequenter Anregung. Forschung im Ingenieurwesen, 88 (1), Artkl. Nr.: 33. doi:10.1007/s10010-024-00753-3
-
Keller, S.; Fidlin, A. (2024). Thermo-Mechanical Investigation of a Rotational Friction Joint Under High-Frequency Excitation. Proceedings of ITS-IFToMM 2024. Ed.: E. Ciulli, 306–315, Springer Nature Switzerland. doi:10.1007/978-3-031-62616-6_31
-
Labenski, P. (2024, Juni 19). Assessing fuels in European temperate forests and heathlands using remote sensing. Dissertation. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000171668
-
Michel, C.; Keller, S. (2024). Assessing Important Uncertainty Influences of Ground-Based Radar for Bridge Monitoring. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 21, Art.-Nr.: 3501005. doi:10.1109/LGRS.2023.3343076
2023
-
Florath, J.; Chanussot, J.; Keller, S. (2023). Investigation of Volunteered Geographic Information Data for Near-Real-Time Spatial Analysis of Fire Hazards. Proceedings of the 9th International Conference on Geographical Information Systems Theory, Applications and Management GISTAM.
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Keller, S. (2023). Konzeption und Einsatz Maschineller Lernverfahren zur Schätzung physikalischer Größen aus heterogenen Daten der Geoinformation. Habilitation. Karlsruher Institut für Technologie (KIT).
2022
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Florath, J.; Keller, S. (2022). Supervised Machine Learning Approaches on Multispectral Remote Sensing Data for a Combined Detection of Fire and Burned Area. Remote sensing, 14 (3), Art.-Nr.: 657. doi:10.3390/rs14030657
-
Florath, J.; Keller, S.; Abarca-del-Rio, R.; Hinz, S.; Staub, G.; Weinmann, M. (2022). Glacier Monitoring Based on Multi-Spectral and Multi-Temporal Satellite Data: A Case Study for Classification with Respect to Different Snow and Ice Types. Remote sensing, 14 (4), Article no: 845. doi:10.3390/rs14040845
-
Kühnlein, L.; Keller, S. (2022). Evaluation of Transformers and Convolutional Neural Networks for High-Dimensional Hyperspectral Soil Texture Classification. 2022 12th Workshop on Hyperspectral Imaging and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS), Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/WHISPERS56178.2022.9955087
-
Landgraf, S.; Kühnlein, L.; Hillemann, M.; Hoyer, M.; Keller, S.; Ulrich, M. (2022). Evaluation of self-supervised learning approaches for semantic segmentation of industrial burner flames. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLIII-B2-2022, 601–607. doi:10.5194/isprs-archives-XLIII-B2-2022-601-2022
-
Michel, C.; Keller, S. (2022). Determining and Investigating the Variability of Bridges’ Natural Frequencies with Ground-Based Radar. Applied Sciences, 12 (11), Artk.Nr.: 5354. doi:10.3390/app12115354
2021
-
Arnold, M.; Hoyer, M.; Keller, S. (2021). Convolutional Neural Networks for Detecting Bridge Crossing Events with Ground-Based Interferometric Radar Data. ISPRS annals, V-1-2021, 31–38. doi:10.5194/isprs-annals-V-1-2021-31-2021
-
Braun, A. C.; Weinmann, M.; Wursthorn, S.; Keller, S.; Schenk, A.; Jutzi, B.; Hinz, S. (2021). Remote Sensing and Computer Vision Image Analysis: Summary and Recent Trends. Object and pattern recognition in remote sensing. Ed.: S. Hinz, 323–346, Whittles Publishing.
-
Döring, A.; Waibel, P.; Matthes, J.; Scherer, O.; Keller, H. B.; Keller, S.; Müller, J.; Schneider, O. (2021). Ratio-based features for data-driven bridge monitoring and damage detection. Bridge Maintenance, Safety, Management, Life-Cycle Sustainability and Innovations. Ed.: H. Yokota, 2532–2541, CRC Press. doi:10.1201/9780429279119-346
-
Döring, A.; Waibel, P.; Matthes, J.; Bleszynski, L.; Scherer, O.; Keller, H. B.; Keller, S.; Müller, J.; Schneider, O. (2021, April). Ratio-based features for data-driven bridge monitoring and damage detection. 10th Bridge Maintenance, Safety, Management, Life-Cycle Sustainability and Innovations (IABMAS 2021), Online, 11.–18. April 2021.
-
Florath, J.; Keller, S.; Staub, G.; Weinmann, M. (2021). Optical Remote Sensing for Glacier Monitoring with Respect to Different Snow and Ice Types: A Case Study for the Southern Patagonian Icefield. 11th Workshop on Hyperspectral Imaging and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS), 24–26 March 2021, Article no: 33, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/WHISPERS52202.2021.9484055
-
Guth, J.; Keller, S.; Hinz, S.; Winter, S. (2021). Towards detecting, characterizing and rating of road class errors in crowd-sourced road network databases. Journal of spatial information science, 22, 31. doi:10.5311/JOSIS.2021.22.677
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León, C. D.; Brauer, F.; Hügler, M.; Keller, S.; Kosow, H.; Krauss, M.; Wasielewski, S.; Wienhöfer, J. (2021). Integrated Water Management Solutions in the Lurín Catchment, Lima, Peru – Supporting United Nations’ Sustainable Development Goal 6. Final report of the joint project TRUST. Universität Stuttgart. doi:10.18419/opus-11390
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Maier, P.; Keller, S.; Hinz, S. (2021). Deep Learning with WASI Simulation Data for Estimating Chlorophyll a Concentration of Inland Water Bodies. Remote sensing, 13 (4), 718. doi:10.3390/rs13040718
-
Michel, C.; Keller, S. (2021). Introducing a non-invasive monitoring approach for bridge infrastructure with ground-based interferometric radar. 13th European Conference on Synthetic Aperture Radar, EUSAR 2021: Online ; 29 March 2021 through 1 April 2021, 1073–1077, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE).
-
Michel, C.; Keller, S. (2021). Advancing Ground-Based Radar Processing for Bridge Infrastructure Monitoring. Sensors, 21 (6), 2172. doi:10.3390/s21062172
-
Sefrin, O.; Riese, F. M.; Keller, S. (2021). Deep Learning for Land Cover Change Detection. Remote sensing, 13 (1), Article no: 78. doi:10.3390/rs13010078
-
Vogelbacher, M.; Keller, S.; Zehm, W.; Matthes, J. (2021). Advanced Methods for Kiln-Shell Monitoring to Optimize the Waelz Process for Zinc Recycling. Processes, 9 (6), 1062. doi:10.3390/pr9061062
2020
-
Arnold, M.; Keller, S. (2020). Detection and classification of bridge crossing Events with ground-based interferometric radar data and machine learning approaches. ISPRS annals, V-1-2020, 109–116. doi:10.5194/isprs-annals-V-1-2020-109-2020
-
Guth, J.; Wursthorn, S.; Keller, S. (2020). Multi-Parameter Estimation of Average Speed in Road Networks Using Fuzzy Control. ISPRS International Journal of Geo-Information, 9 (1), Article No.55. doi:10.3390/ijgi9010055
-
Keller, S.; Gabriel, R.; Guth, J. (2020). Machine Learning Framework for the Estimation of Average Speed in Rural Road Networks with OpenStreetMap Data. ISPRS International Journal of Geo-Information, 9 (11), Art.-Nr.: 638. doi:10.3390/ijgi9110638
-
Keller, S.; Michel, C.; Schneider, O.; Müller, J.; Arnold, M.; Döring, A.; Hoyer, M.; Hinz, S.; Keller, H. B. (2020). Überwachung von Brückeninfrastrukturen : Neuer Ansatz von konventionellen und berührungslosen Sensoren. Brückenbau, (3), 22–29.
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Keller, S.; Riese, F. M.; Allroggen, N.; Jackisch, C. (2020, Mai). HydReSGeo: Field experiment dataset of surface-sub-surface infiltration dynamics acquired by hydrological, remote sensing, and geophysical measurement techniques. doi:10.5880/fidgeo.2020.015
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Kubisch, S.; Guth, J.; Keller, S.; Bull, M. T.; Keller, L.; Braun, A. C. (2020). The contribution of tsunami evacuation analysis to evacuation planning in Chile: Applying a multi-perspective research design. International journal of disaster risk reduction, 45, Article No.101462. doi:10.1016/j.ijdrr.2019.101462
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Maier, P. M.; Keller, S. (2020). SpecWa: Spectral remote sensing data and chlorophyll a values of inland waters. doi:10.5880/fidgeo.2020.036
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Riese, F. M.; Keller, S. (2020). Supervised, Semi-supervised, and Unsupervised Learning for Hyperspectral Regression. Hyperspectral Image Analysis : Advances in Machine Learning and Signal Processing. Hrsg.: S. Prasad, 187–232, Springer Nature. doi:10.1007/978-3-030-38617-7_7
-
Riese, F. M.; Keller, S.; Hinz, S. (2020). Supervised and Semi-Supervised Self-Organizing Maps for Regression and Classification Focusing on Hyperspectral Data. Remote sensing, 12 (1), Art. Nr.: 7. doi:10.3390/rs12010007
-
Riese, F. M.; Schroers, S.; Wienhöfer, J.; Keller, S. (2020, April 9). Aerial Peruvian Andes Campaign (ALPACA) Dataset 2019. doi:10.5445/IR/1000118082
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Sefrin, O.; Riese, F. M.; Keller, S. (2020). Code for Deep Learning for Land Cover Change Detection 1.0.1. doi:10.5281/zenodo.4289079
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Wagner, P.; Riese, F. M.; Keller, S. (2020). CAOS Sentinel-2 Pipeline in Python. doi:10.5281/zenodo.3879622
2019
-
Guth, J.; Wursthorn, S.; Braun, A. C.; Keller, S. (2019). Development of a generic concept to analyze the accessibility of emergency facilities in critical road infrastructure for disaster scenarios: exemplary application for the 2017 wildfires in Chile and Portugal. Natural hazards, 97 (3), 979–999. doi:10.1007/s11069-019-03672-7
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Keller, S. (2019). Fusion hyperspektraler, LWIR- und Bodenradar-Daten mit maschinellen Lernverfahren zur Bodenfeuchteschätzung. Digitale Bildverarbeitung und Geoinformation. Datenfusion unter geometrischen, physikalischen und semantischen Aspekten. Hrsg.: S. Hinz, 217–250, Wichmann.
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Kubisch, S.; Guth, J.; Keller, S.; Bull, M.; Braun, A. (2019). Combining a social science approach and GIS-based simulation to analyse evacuation in natural disasters: A case study in the Chilean community of Talcahuano. Conference proceedings 16th International Conference on Information Systems for Crisis Response and Management, Valencia (Spain), May 19-22. Ed.: Z. Franco, 497–515, Universitat Politècnica de València.
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León, C. D.; Kosow, H.; Zahumensky, Y.; Krauß, M.; Wasielewski, S.; Minke, R.; Wienhöfer, J.; Riese, F. M.; Keller, S.; Sturm, S.; Brauer, F.; Hügler, M.; Gottwalt, J.; Riepl, D. (2019). Solutions and planning tools for water supply and wastewater management in prosperous regions tackling water scarcity. Proceedings of the GRoW Midterm Conference - Global analyses and local solutions for sustainable water resources management, Frankfurt am Main, 20-21 February 2019. Ed.: A. Kramer, 28–31, adelphi.
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Maier, P.; Keller, S. (2019). ESTIMATING CHLOROPHYLL A CONCENTRATIONS OF SEVERAL INLAND WATERS WITH HYPERSPECTRAL DATA AND MACHINE LEARNING MODELS. ISPRS Geospatial Week 2019, 10–14 June 2019, Enschede, The Netherlands. Ed.: G. Vosselman, 609–614, ISPRS. doi:10.5194/isprs-annals-IV-2-W5-609-2019
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Maier, P. M.; Keller, S. (2019). Application Of Different Simulated Spectral Data And Machine Learning To Estimate The Chlorophyll A Concentration Of Several Inland Waters. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE).
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Maier, P. M.; Keller, S. (2019). Application Of Different Simulated Spectral Data And Machine Learning To Estimate The Chlorophyll A Concentration Of Several Inland Waters. 2019 10th Workshop on Hyperspectral Imaging and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS), 24-26 Sept. 2019, Amsterdam, Netherlands, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/WHISPERS.2019.8921073
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Riese, F. M.; Keller, S. (2019). Hyperspectral Regression: Code Examples. doi:10.5281/zenodo.3450676
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Riese, F. M.; Keller, S. (2019). SUSI: Supervised Self-Organizing Maps for Regression and Classification in Python.
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Riese, F. M.; Keller, S. (2019). Soil Texture Classification with 1D Convolutional Neural Networks based on Hyperspectral Data. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences (2019 ISPRS) Geospatial Week 2019, Enschede, NL, June 10-14, 2019. Vol. IV-2/W5, 615–621. doi:10.5194/isprs-annals-IV-2-W5-615-2019
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Riese, F. M.; Sexauer, A.; Wetzel, C.; Reiling, Y.; Keller, S.; Hinz, S. (2019). Künstliche Intelligenz in der Umweltforschung.
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Sefrin, O.; Riese, F. M.; Keller, S. (2019). Soil Texture Processing. doi:10.5281/zenodo.3431628
-
Stötzer, J.; Wursthorn, S.; Keller, S. (2019). Fuzzy Estimation of Link Travel Time from a Digital Elevation Model and Road Hierarchy Level. Proceedings of the 5th International Conference on Geographical Information Systems Theory, Applications and Management (GISTAM), Heraklion, GR, May 3-5, 2019. Vol. 1, 15–25, SciTePress. doi:10.5220/0007655800150025
2018
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Bradley, P. E.; Keller, S.; Weinmann, M. (2018). Unsupervised Feature Selection Based on Ultrametricity and Sparse Training Data: A Case Study for the Classification of High-Dimensional Hyperspectral Data. Remote sensing, 10 (10), Art.Nr.: 1564. doi:10.3390/rs10101564
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Braun, A.; Stötzer, J.; Kubisch, S.; Keller, S. (2018). Critical Infrastructure Analysis (CRITIS) in Developing Regions – Designing an Approach to Analyse Peripheral Remoteness, Risks of Accessibility Loss, and Isolation due to Road Network Insufficiencies in Chile. GI-Forum, 6 (2), 302 - 321. doi:10.1553/giscience2018_02_s302
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Gabriel, R.; Keller, S.; Matthes, J.; Waibel, P.; Keller, H. B.; Hinz, S. (2018). Infrared measurements and estimation of temperature in the restrictive scope of an industrial cement plant. 2018 ISPRS Technical Commission I Midterm Symposium on Innovative Sensing - From Sensors to Methods and Applications; Karlsruhe; Germany; 10 October 2018 through 12 October 2018, 53–60, Curran. doi:10.5194/isprs-annals-IV-1-53-2018
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Keller, S.; Maier, P.; Riese, F.; Norra, S.; Holbach, A.; Börsig, N.; Wilhelms, A.; Moldaenke, C.; Zaake, A.; Hinz, S. (2018). Hyperspectral Data and Machine Learning for Estimating CDOM, Chlorophyll a, Diatoms, Green Algae and Turbidity. International journal of environmental research and public health, 15 (9), 1881/1–15. doi:10.3390/ijerph15091881
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Keller, S.; Riese, F. M.; Allroggen, N.; Jackisch, C.; Hinz, S. (2018). Modeling Subsurface Soil Moisture Based on Hyperspectral Data : First Results of a Multilateral Field Campaign. Photogrammetrie, Fernerkundung, Geoinformatik, Kartographie 2018 (PFGK18) : Beiträge der 37. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF e.V., 5. Münchner GI-Runde Runder Tisch GIS e.V. und des 66. Deutscher Kartographie Kongress der DGfK e.V., München, Deutschland, 7. - 9. März 2018. Hrsg.: T. P. Kersten, 34–48, Deutsche Gesellschaft für Photogrammetrie.
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Keller, S.; Riese, F. M.; Stötzer, J.; Maier, P. M.; Hinz, S. (2018). Developing a machine learning framework for estimating soil moisture with VNIR hyperspectral data. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - Symposium “Innovative Sensing – From Sensors to Methods and Applications”, Karlsruhe, Germany, 10–12 October 2018. Volume: IV-1, 101–108, ISPRS. doi:10.5194/isprs-annals-IV-1-101-2018
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Maier, P. M.; Hinz, S.; Keller, S. (2018). Estimation of Chlorophyll a, Diatoms and Green Algae Based on Hyperspectral Data with Machine Learning Approaches. Photogrammetrie, Fernerkundung, Geoinformatik, Kartographie 2018 (PFGK18) : Beiträge der 37. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF e.V., 5. Münchner GI-Runde Runder Tisch GIS e.V. und des 66. Deutscher Kartographie Kongress der DGfK e.V., München, Deutschland, 7. - 10. März 2018. Hrsg.: T. P. Kersten, 49–57, Deutsche Gesellschaft für Photogrammetrie.
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Maier, P. M.; Keller, S. (2018). Machine learning regression on hyperspectral data to estimate multiple water parameters.
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Riese, F. M.; Keller, S. (2018). Introducing a Framework of Self-Organizing Maps for Regression of Soil Moisture with Hyperspectral Data. IGARSS 2018 - 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Valencia, Spain, 22nd - 27th July, 2018, 6151–6154, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/IGARSS.2018.8517812
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Riese, F. M.; Keller, S. (2018, April 24). Hyperspectral benchmark dataset on soil moisture. doi:10.5281/zenodo.1227837
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Riese, F. M.; Keller, S. (2018). Fusion of hyperspectral and ground penetrating radar data to estimate soil moisture. 9th Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing : Evolution in Remote Sensing (Whispers 2018), Amsterdam, NL, September 23-26, 2018, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/WHISPERS.2018.8747076
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Waibel, P.; Schneider, O.; Keller, H. B.; Müller, J.; Schneider, O.; Keller, S. (2018). A strain sensor based monitoring and damage detection system for a two-span beam bridge. Maintenance, Safety, Risk, Management and Life-Cycle Performance of Bridges: Proceedings of the 9th International Conference on Bridge Maintenance, Safety and Management (IABMAS 2018), Melbourne, AUS, July 9-13, 2018. Ed.: N. Powers, 1627–1634, CRC Press.
2017
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Braun, A.; Stötzer, J.; Kubisch, S.; Dittrich, A.; Keller, S. (2017). A Vulnerability Index and Analysis for the Road Network of Rural Chile. Natural hazard impacts on technological systems and infrastructures - European Geosciences Union General Assembly, Vienna, Austria, 23–28 April 2017.
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Ilehag, R.; Weinmann, M.; Schenk, A.; Keller, S.; Jutzi, B.; Hinz, S. (2017). Revisiting Existing Classification Approaches for Building Materials Based on Hyperspectral Data. The international archives of photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences, XLII-3/W3, 65–71. doi:10.5194/isprs-archives-XLII-3-W3-65-2017
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Keller, S.; Braun, A. C.; Hinz, S.; Weinmann, M. (2017). Investigation of the Potential of Hyperspectral EnMAP Data for Land Cover and Land Use Classification. Kulturelles Erbe erfassen und bewahren : Von der Dokumentation zum virtuellen Rundgang : 37. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF, Würzburg, Deutschland, 7.-10. März 2017. Hrsg.: T. P. Kersten, 110–121, DGPF.
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Norra, S.; Börsig, N.; Holbach, A.; Wilhelms, A.; Yang, J.; Haushahn, P.; Moldaenke, C.; Zaake, A.; Maier, P.; Keller, S.; Hinz, S.; Schmitt, C.; Düpmeier, C. (2017). Smarte online und in-situ operierende Multisensorsondensysteme für das moderne Gewässermonitoring. DWA-Landesverbandstagung 2017 Baden-Württemberg, Fellbach, 12.-13.10.2017, 217–230, DWA.
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Vogelbacher, M.; Keller, S.; Waibel, P.; Matthes, J.; Keller, H. B. (2017). Optimierung der Verbrennung von alternativen Brennstoffen bei Mehrstoffbrennern durch bildbasierte Verfahren. 28. Deutscher Flammentag (2017), Darmstadt, Deutschland, 6.–7. September 2017.
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Waibel, P.; Vogelbacher, M.; Matthes, J.; Keller, S.; Keller, H. B. (2017). Neuartige Kenngrößen zur Online-Beschreibung des Sonderabfall-Verbrennungsprozesses im Drehrohr einer Industrieanlage auf Basis von Infrarotaufnahmen. Energie aus Abfall, Band 14. Hrsg.: K. J. Thomé-Kozmiensky, 541–552, TK Verlag Karl Thomé-Kozmiensky.
2016
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Keller, S.; Braun, A. C.; Hinz, S.; Weinmann, M. (2016). Investigation of the impact of dimensionality reduction and feature selection on the classification of hyperspectral EnMAP data. 8th Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS), Los Angeles, USA, 21 - 24 August 2016, 1–6.
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Matthes, J.; Keller, S.; Schönecker, H.; Waibel, P.; Keller, H. B. (2016). Effizienzsteigerung von bestehenden Anlagen. Optimierung in der thermischen Abfallbehandlung durch den Einsatz von Infrarot-Kameratechnologien und dem INSPECT pro control System / Improving the efficiency of waste incineration processes. Optimization of thermal waste treatment based on infrared camera technologies and the INSPECT pro control system. 28. VDI-/ITAD-Konferenz Thermische Abfallbehandlung 2016, Würzburg, 21.-22.September.
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Vogelbacher, M.; Waibel, P.; Matthes, J.; Keller, S.; Keller, H. B. (2016). Bildbasierte Überwachung und Optimierung der Verbrennung von alternativen Brennstoffen bei Mehrstoffbrennern. Anlagenbezogenes Monitoring : neue Anforderungen - neue Konzepte ; Würzburg, 25. und 26. Oktober 2016, 201–212, VDI Verlag.
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Vogelbacher, M.; Waibel, P.; Matthes, J.; Keller, S.; Keller, H. B. (2016). Bildbasierte Überwachung und Optimierung der Verbrennung von alternativen Brennstoffen bei Mehrstoffbrennern. 3.VDI-Fachtagung ’Anlagenbezogenes Monitoring’, Würzburg, 25.-26.Oktober 2016.
2015
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Braun, A. C.; Weinmann, M.; Keller, S.; Müller, R.; Reinartz, P.; Hinz, S. (2015). The EnMAP contest: developing and comparing classification approaches for the Environmental Mapping and Analysis Programme - Dataset and first results. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISPRS Geospatial Week 2015; La Grande Motte; France; 28 September 2015 through 3 October 2015. Ed.: N. Paparoditis, 169–175, International Society for Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS). doi:10.5194/isprsarchives-XL-3-W3-169-2015
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Keller, S. (2015). Datenbasierte Analyse und Modellbildung zur Abschätzung spezifischer Gefahren des Klimawandels für Straßen - Methodik und Szenarien. Dissertation. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000048624
2014
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Keller, S.; Atzl, A. (2014). Mapping Natural Hazard Impacts on Road Infrastructure - The Extreme Precipitation in Baden-Württemberg, Germany, June 2013. International journal of disaster risk science, 5 (3), 227–241. doi:10.1007/s13753-014-0026-1
2013
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Atzl, A.; Keller, S. (2013). A Systemic Approach for the Analysis of Infrastructure-Specific Social Vulnerability. From social vulnerability to resilience: measuring progress toward disaster risk reduction : outcomes of the 7th UNU-EHS Summer Academy of the Munich Re Foundation Chair on Social Vulnerability, 1 - 7 July 2012, Hohenkammer, Germany. Ed.: S.L. Cutter, 27–43, UNU-EHS.
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Keller, S. (2013). Klimabezogene Hotspot-Analyse Kritischer Infrastrukturen in Baden-Württemberg. Deutscher Geographentag Passau 2.-8. Oktober 2013, Fachsitzung 71.
2012
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Keller, S.; Atzl, A. (2012). Anpassung regionalplanerischer Entscheidungen mit Hilfe eines GIS-basierten Tools. Themenblock "Energiewende und Klimaschutz: Bewertungs- und Steuerungsinstrumente zur Unterstützung der naturverträglichen Anpassung", EUREGIA Leipzig , 24.10.2012.